Google, Gemini 2.5 Pro’nun geliştirilmiş kodlama yeteneklerine sahip güncellenmiş versiyonunu piyasaya sürüyor. Şirket, bu güncellenmiş modeli aslında I/O 2025’te yayınlamayı planlıyordu, ancak lansmanı öne almaya karar verdi. "Gemini 2.5 Pro (I/O Sürümü)" olarak adlandırılan bu yeni sürüm, "kod dönüşümü, kod düzenleme ve karmaşık ajan odaklı iş akışları geliştirme" konularında önemli iyileştirmeler sunuyor. Bu sürüm, Mart ayının sonlarında yayınlanan ilk (03-25) sürümünü takip ediyor.
Google, özellikle Gemini 2.5 Pro’nun WebDev Arena Lider Tablosu’nda birinciliği elinde bulunduran önceki modeli 147 Elo puanı farkla geçmesini vurguluyor. 2.5 Pro daha önce bu tabloda ikinci sıradaydı. Benchmark testlerine bakıldığında, LiveCodeBench v5 (kod üretimi) testinde %70.4’ten %75.6’ya yükselme gözlemleniyor.
Google ayrıca, "VideoMME benchmark’ında %84.8’lik bir skorla video anlama konusunda en son teknoloji performansı" sunduğunu belirtiyor. Geliştiriciler, fonksiyon çağrılarında daha az hata ve iyileştirilmiş fonksiyon çağırma tetikleme oranlarından da faydalanacaklar.
2.5 Pro’nun (gemini-2.5-pro-preview-05-06) bu güncellemesi, özellikle Canvas’ın faydalandığı Gemini uygulamasında ve Gemini API’sinde (Google AI Studio + Vertex AI) kullanılabilir durumda. Google, "bu modele duyulan yoğun ilgi" nedeniyle lansmanı iki hafta öne çekti.
Bu geliştirilmiş kodlama yetenekleri, Google’ın yapay zeka alanındaki rekabet gücünü artırma ve geliştiricilere daha güçlü araçlar sunma çabalarının bir parçası olarak değerlendirilebilir. Gemini 2.5 Pro (I/O Sürümü)’nün, özellikle kod üretimi, kod düzenleme ve karmaşık iş akışları geliştirme gibi alanlarda geliştiricilerin verimliliğini önemli ölçüde artırması bekleniyor.
WebDev Arena Lider Tablosu’nda elde edilen birincilik, Gemini 2.5 Pro’nun mevcut en iyi kodlama modelleri arasında yer aldığını gösteriyor. Bu başarı, Google’ın yapay zeka mühendislerinin ve araştırmacılarının çalışmalarının bir sonucu olarak ortaya çıkıyor. 147 Elo puanlık fark, modelin önceki versiyonlarına kıyasla önemli bir ilerleme kaydettiğini ve geliştiricilere daha güvenilir ve doğru sonuçlar sunabileceğini gösteriyor.
LiveCodeBench v5 testindeki iyileşme de Gemini 2.5 Pro’nun kod üretme yeteneklerinin geliştiğini doğruluyor. Bu, modelin verilen talimatlara göre daha karmaşık ve işlevsel kodlar üretebileceği anlamına geliyor. Geliştiriciler, bu sayede projelerinde daha hızlı ilerleyebilir ve daha az manuel kodlama yapabilirler.
Video anlama konusundaki yüksek performans, Gemini 2.5 Pro’nun sadece metin tabanlı değil, aynı zamanda görsel içerikleri de anlama ve işleme yeteneğine sahip olduğunu gösteriyor. VideoMME benchmark’ında elde edilen %84.8’lik skor, modelin video içeriğindeki nesneleri, olayları ve ilişkileri doğru bir şekilde tespit edebildiğini gösteriyor. Bu özellik, video analizi, video özetleme ve video tabanlı arama gibi uygulamalar için önemli bir potansiyel sunuyor.
Fonksiyon çağrılarındaki hataların azalması ve fonksiyon çağırma tetikleme oranlarının iyileştirilmesi, Gemini 2.5 Pro’nun geliştiriciler için daha kullanıcı dostu bir araç haline geldiğini gösteriyor. Bu iyileştirmeler, modelin daha güvenilir ve tahmin edilebilir sonuçlar sunmasını sağlayarak geliştiricilerin projelerine daha fazla odaklanmasına olanak tanıyor.
Gemini uygulamasında ve Gemini API’sinde (Google AI Studio + Vertex AI) kullanıma sunulması, geliştiricilerin Gemini 2.5 Pro’ya kolayca erişebileceği ve projelerinde kullanabileceği anlamına geliyor. Özellikle Canvas’ın bu güncellemeden faydalanması, tasarım ve görselleştirme alanında çalışan geliştiriciler için yeni olanaklar sunuyor.
Google’ın lansmanı iki hafta öne çekmesi, modele duyulan yoğun ilgiyi ve Google’ın geliştiricilere en son teknolojiyi mümkün olan en kısa sürede sunma taahhüdünü gösteriyor. Bu karar, Google’ın yapay zeka alanındaki liderliğini sürdürme ve geliştiricilerin başarısına katkıda bulunma arzusunu yansıtıyor.
Sonuç olarak, Gemini 2.5 Pro’nun güncellenmiş versiyonu, kodlama, video anlama ve fonksiyon çağırma gibi çeşitli alanlarda önemli iyileştirmeler sunuyor. Bu iyileştirmeler, geliştiricilerin verimliliğini artırmalarına, daha karmaşık projeler geliştirmelerine ve yeni uygulamalar oluşturmalarına olanak tanıyor. Google’ın bu yeni sürümü, yapay zeka alanındaki rekabeti artıracak ve geliştiricilere daha güçlü araçlar sunarak inovasyonu teşvik edecektir.
