Bir Selfie, Biyolojik Yaşınızı ve Ömrünüzü Ortaya Çıkarabilir mi?
Massachusetts General Brigham (MGB) araştırmacıları tarafından geliştirilen "FaceAge" adlı derin öğrenme algoritması, bir selfie’nin kişinin biyolojik yaşına ve hatta ne kadar yaşayacağına dair gizli ipuçları taşıyabileceğini öne sürüyor. Bu yapay zeka (AI) aracı, bir kişinin yüz fotoğrafını kullanarak, kronolojik yaşından ziyade ne kadar hızlı yaşlandığını gösteren biyolojik yaşını tahmin ediyor.
MGB’den yapılan basın açıklamasına göre FaceAge, kanser hastaları için hayatta kalma sonuçlarını da öngörüyor. AI aracı, halka açık veri kümelerinden elde edilen 58.851 sağlıklı bireyin fotoğrafı üzerinde eğitildi.
Araştırma Bulguları:
Aracın doğruluğunu test etmek için araştırmacılar, radyoterapi tedavisi öncesinde çekilmiş 6.196 kanser hastasının fotoğrafını analiz etmek için kullandılar. Kanserli kişilerde araç, kronolojik yaşlarından yaklaşık beş yıl daha yüksek olan daha yüksek bir biyolojik yaş üretti.
Araştırmacılar ayrıca, 100 palyatif bakım alan kişinin fotoğraflarına dayanarak yaşam beklentisini tahmin etme yeteneğini test ettiler ve ardından bunu 10 klinisyenin tahminleriyle karşılaştırdılar. FaceAge’in klinisyenlerin tahminlerinden daha doğru olduğu bulundu.
Araştırmacıların bulguları The Lancet Digital Health’te yayınlandı.
Mass General Brigham’daki Yapay Zeka Tıbbı (AIM) programının direktörü ve baş yazarı Hugo Aerts, "Yüz resimlerinden bir kişinin biyolojik yaşını tahmin etmek için yapay zeka kullanabiliriz ve çalışmamız bu bilginin klinik olarak anlamlı olabileceğini gösteriyor" dedi. "Bu çalışma, basit bir selfie gibi bir fotoğrafın, hastalar ve klinisyenler için klinik karar vermeyi ve bakım planlarını bilgilendirmeye yardımcı olabilecek önemli bilgiler içerdiğini gösteriyor."
Klinik Uygulamalar ve Gelecek Araştırmalar:
Birinin kronolojik yaşına kıyasla ne kadar yaşlı göründüğü gerçekten önemli; kronolojik yaşlarından daha genç FaceAge’lere sahip bireyler, kanser tedavisinden sonra önemli ölçüde daha iyi durumda oluyor. Amaç, aracın bir doktorun bir hastanın görünümüne ve yaşına dayalı olarak bakım kararlarını etkileyebilecek herhangi bir önyargıyı ortadan kaldırmasına yardımcı olmaktır.
Araştırmacılar, aracın klinik kullanım için kullanıma sunulmadan önce daha fazla araştırma yapılması gerektiğini belirtti. Gelecek çalışmalar farklı hastaneleri ve hastalığın çeşitli aşamalarındaki kanser hastalarını içerecektir. Araştırmacılar ayrıca FaceAge’in hastalıkları, genel sağlık durumunu ve yaşam süresini tahmin etme yeteneğini değerlendireceklerdir.
Mass General Brigham’daki AIM programında öğretim üyesi ve baş yazarlardan Dr. Ray Mak, "Bu, fotoğraflardan yepyeni bir biyobelirteç keşfi alanının kapılarını açıyor ve potansiyeli kanser bakımı veya yaş tahmini ötesine geçiyor" dedi. "Farklı kronik hastalıkları giderek yaşlanma hastalıkları olarak düşündüğümüzde, bir bireyin yaşlanma yörüngesini doğru bir şekilde tahmin edebilmek daha da önem kazanıyor. Umarım bu teknolojiyi sonuçta, hayat kurtarmaya yardımcı olmak için güçlü bir düzenleyici ve etik çerçeve içinde çeşitli uygulamalarda erken bir tespit sistemi olarak kullanabiliriz."
Uzman Görüşleri ve Etik Hususlar:
Dallas, Teksas merkezli, kurul sertifikalı bir acil tıp doktoru ve yapay zeka üzerine ulusal bir konuşmacı olan Dr. Harvey Castro, FaceAge’in geliştirilmesinde yer almadı, ancak araçla ilgili yorumlarını paylaştı.
"Bir acil tıp doktoru ve yapay zeka fütüristi olarak, FaceAge gibi yapay zeka araçlarının hem vaadini hem de tehlikesini görüyorum" dedi. "Beni heyecanlandıran şey, FaceAge’in ‘göz küresi testi’ dediğimiz klinik içgüdüyü yapılandırmasıdır – birinin ne kadar hasta göründüğüne dair içgüdüsel bir duygu. Artık makine öğrenimi bu değerlendirmeyi şaşırtıcı bir doğrulukla ölçebilir."
Castro, FaceAge’in doktorların tedavi planlarını daha iyi kişiselleştirmelerine veya onkolojide palyatif bakıma öncelik vermelerine yardımcı olabileceğini öngörüyor – "burada dayanıklılık bir doğum tarihinden daha önemli."
Doktor, ancak ihtiyatın önemli olduğunu vurguladı.
"Yapay zeka modelleri yalnızca eğitildikleri veriler kadar iyidir" diye belirtti Castro. "Eğitim verilerinde çeşitlilik yoksa, önyargılı sonuçlar üretme riskiyle karşı karşıyayız. FaceAge bazı hayatta kalma tahminlerinde klinisyenlerden daha iyi performans gösterse de, insan yargısını artırmalı, geçersiz kılmamalıdır."
Castro ayrıca potansiyel etik kaygılar konusunda da uyardı.
"Yüz verilerinin sahibi kim? Nasıl saklanıyor? Hastalar neyin analiz edildiğini anlıyor mu? Bu sorular teknolojinin kendisi kadar önemli" dedi.
Castro, aracın psikolojik bir etkisi de olduğunu belirtti.
"Yaşınızdan ‘daha yaşlı göründüğünüzün’ söylenmesi, henüz tam olarak anlamadığımız şekillerde tedavi kararlarını veya öz algıyı etkileyebilir" dedi. "Açık rıza, veri gizliliği ve hassasiyete ihtiyacımız var. Kimse bağlam olmadan yaşlı göründüğünün söylenmesini istemez."
Castro’ya göre sonuç olarak, yapay zeka bir doktorun yargısını artırabilir, ancak yerini alamaz. "Yapay zeka bakımımızı artırabilir – ancak tıbbı tanımlayan empati, bağlam ve insanlığın yerini alamaz."
